Pour pouvoir faire des comparatifs , trouver les bonnes méthodes de capture, il faut à un moment donné pouvoir estimer;
- les bruits de lecture parfois applé RON (readout noise) ,
- le bruit de dark (themique ou courant d'obscurité) de son imageur
- le gain nombre d'électrons par pas codeur - en abrégé e-/ADU (ADU = Analog Digital Unit)
- le rendement quantique le % de photon qui sont détecté par la caméra.
voici une première solution:
http://www.astrosurf.com/buil/isis/noise/result.htm (1)
"Trois couples d'images en binning 1x1 et à la même température sont nécessaires pour l'évaluation complète des paramètres énumérés ci-avant.
1 - deux images flat-field prisent successivement, avec une illumination relativement uniforme d'une partie au moins du détecteur.
2 - deux images d'offset prisent successivement (temps de pose très court dans l'obscurité).
3 - deux images d'obscurité, acquises avec un temps long (typiquement 300 à 600 s). Ces deux dernières images sont optionnelles, et utiles uniquement lorsqu'on souhaite calculer le taux de signal thermique pour une température de fonctionnement donnée du détecteur.
Après il faut faire les calculs. voir http://www.astrosurf.com/buil/20d/20dvs10d.htm (2) qui apparemment fait ce traitement (1) avec IRIS.
"Traduction de la partie du traitement (2)
- Prenez deux images consécutives d'un écran blanc (même de l'exposition) (les poussières ne sont pas importants!):
- Extrait les informations du canal vert seulement: commande CFA2GREEN2(2) Soustraire le biais de chaque image (normalement constante - le niveau moyen dans l'obscurité). Par exemple OFFSET -45
- Évaluer l'intensité médiane des images dans la zone centrale: Sélectionnez la région, le menu contextuel, la commande Statistiques et résultat médian. Utilisez une zone si 50x50 pixels pour exemples. Supposons que le résultat S = 1433 ADU.
- Calculer la différence entre les deux images: SUB IM1 IM2 1433
- Évaluer l'écart-type de la région centrale: Sélectionnez la région, le menu contextuel, la commande Statistiques et résultat Sigma. Supposons que le résultat 29.03 ADU.
- Diviser l'écart-type par 1.414 (c.
), cela donne le bruit d'une image. Voici 29.02 / 1,414 = 20,53.
- Calculer la variance V = 20,532 = 421.
- calculer le gain de la caméra g = S / V = 1124/421 = 2,67 électrons / ADU
- Tracer la courbe V = f (S) pour beaucoup la valeur S (en général une droite) . Il s'agit de la courbe de transfert. L'inverse de la pente est le gain de la caméra g .
- Le gain électronique final du système est
et le bruit de lecture est 
(mais, pour le bruit de lecture, il est préférable de mesurer directement la déviation d'une image de polarisation - le résultat est plus précis). La courbe de transfert est également informative sur la linéarité de la chaîne électronique.
"
