On découvre sur la photo plus de 8 petites galaxies. Une heure de pose dans ce ciel très pollué permet à peine de voire l'étendue de m106 qui sort tout juste du bruit du ciel.
J'en profite pour comprendre l'évolution du bruit rms du fond du ciel au cours du traitement des images.
Le bruit de fond du ciel devant être le plus faible bien sur pour une image de qualité.
en 1 image brute avant prétraitement et conversion cfa
en 2 image après prétraitement (dark offset)
en 3 : image après conversion cfa
en 4: 12 images additionnées après registration (addition arithmétique mais sans normalisation si dépassement sinon la dynamique du fond du ciel va baisser donc le sigma aussi). On observe que le niveau moyen du fond est passé à 784 croit en proportion du nombre d'image alors que le sigma est passé à 12 à 29 croissance en racine du nombre de photos)
Je fais quelques tests d'adition en sigma clipping ou sigma médian mais il semble que le sigma du fond du ciel n'est pas amélioré pour autant.
Allons un petit peu plus loin en séparant les couleurs de l'image brute et en regardant comment le bruit du fond du ciel évolue au cours du traitement:
- pour le rouge le fond moyen de l'image brute je trouve un moyenne de 398 ADU pour un sigma de 41.25. Le rouge est bien filtré car ici j'utilise un filtre OII
- pour le vert le fond moyen est de 1778 ADU pour un sigma de 28,39 (Le vert est la somme de deux photocyte de la matrice de bayer).
- pour le bleu le fond moyen est de 1403 ADU pour un sigma de 32
- pour l'offset (base sur 40 images) le fond est de 255 pour un sigma faible 1,2 ADU
- Pour le dark (basé sur 5 images) le find est de 7,58 pour un sigma de 10,14.
- Concernant le flat, je ne prends que très rarement des flat durant les observation. C'est une erreur. Le flat que j'utilise a un niveau moyen de 5745 pour un sigma de 1011 (image 5) !!!! Sans doute quelque chose m'échappe. Si je fait une conversion cfa (image 6) le niveau moyen est de 4524 pour un sigma de 103. C'est quand même énorme en prenant la partie centrale de l'image. Ce sigma très important va il impacter et dégrader mon image finale après traitement? La prochaine fois je ferais plus attention à mes flat.
Tous ces bruits bruits de l'image bruit rmsrouge, rmsvert, rmsbleue et des images de traitements rmsoffset, rmsdark, rmsflat vont nécessairement impacter l'image finale mais dans quelle proportion c'est difficile à dire.
En tout cas l'offset qui intervient en soustraction apportera son lot de bruit comme la racine de la somme des carrés des bruits.
Mais comment intervient le bruit du flat qui commence à m'inquiéter?
La difficulté pour une obtenir une bonne image est d'avoir du bruit rms (sigma du fond) le plus faible possible.
Après quelques essais voici ce que je peux obtenir de mieux. J'ai utilisé tous les dark dont je disposais à des températures différentes pour avoir un dark maître de plus faible rms. J'ai généré un flat maitre de meilleur qualité. Enfin j'ai additionné les images en mode sigma media (coef sigma=3 et nb itération=3). Puis après quelques passages par des filtres de réduction de bruit j'ai sorti cette image (7) de taille 1801*911 pixels.
